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Le TOP 10 des définitions à connaître ABSOLUMENT lorsque l'on débute dans la Business Intelligence (informatique décisionnelle)

Vous débutez dans le monde de l’informatique décisionnelle et vous ne savez pas par où commencer ? Pas de panique, ce petit guide vous aide à assimiler le vocabulaire de base de la BI.

Business intelligence, tableaux de bord, reporting, informatique décisionnelle… cela faisait un moment déjà que nous en parlions autour de la table de réunion. Chaque lundi matin nous tergiversions sur une façon simple d'expliquer clairement le vocabulaire de base de la Business Intelligence. C’est maintenant chose faite et ce sera via cet article.

Dimensions, mesures, hiérarchies... Que diriez-vous d’un petit article sur le vocabulaire de base ?

Vous êtes de plus en plus nombreux à vouloir utiliser des tableaux de bords dynamiques dans le but d’automatiser vos tâches et de gagner du temps.

Afin de vous aider et d’aider les utilisateurs métiers (qui, nous le rappelons, ne sont pas censés être informaticiens) nous souhaitons revenir sur le vocabulaire de base relatif à la business intelligence et ainsi leurs permettre de partir sur de bonne bases.

Définition n°1 (et la plus importante) : Qu’est ce que la business intelligence (informatique décisionnelle) ?

La business intelligence est l’informatique permettant aux collaborateurs d’une entreprise de visualiser les données afin de prendre les bonnes décisions au bon moment.

Définition n°2 : Qu’est ce qu’une mesure ?

La base de la BI, une mesure est un indicateur numérique représentant une grandeur (comme par exemple le chiffre d’affaire ou le prix d’un produit). Le moyen mnémotechnique pour s’en souvenir est de penser qu’une mesure peut se mesurer (tout simplement).

Définition n°3 : Qu’est ce qu’une dimension ?

Une dimension est un ensemble de membres (modalités) pouvant être organisés ou non selon une ou plusieurs hiérarchies. Une dimension peut être discrète, ce qui implique que ses membres n’ont pas d’ordre particulier (par exemple les départements de France). Elle peut également être continue, dans ce cas l’ordre des membres a une importance : la dimension temps.

Définition n°4 : Qu’est ce qu’une hiérarchie ?

Après avoir parlé de dimension, quoi de plus normal que de parler de hiérarchie? Une hiérarchie est une organisation logique des membres d’une dimension de manière hiérarchique. Par exemple, une hiérarchie géographique dont le plus haut niveau serait le continent, contiendrait le niveau pays, puis le niveau région et ainsi de suite...

Définition n°5 : Qu’est ce qu’une agrégation ?

Une agrégation est la valeur résultante de l’application d’une règle de calcul (somme, moyenne, min, etc) à une mesure explorée selon une ou plusieurs dimensions. Par exemple le calcul de la somme du CA d’un magasin pendant un trimestre est le résultat (donc l'agrégation) de la somme de l’ensemble des données de CA journalière pendant ce trimestre.

Définition n°6 : Qu’est ce qu’un cube de données ?

Un cube de données est une méthode de stockage des données qui contient aussi la définition des mesures, des dimensions, des hiérarchies. Cette structure est utilisée dans les logiciels de BI et permet d’obtenir rapidement et simplement des données agrégées.

Définition n°7 : Qu’est ce qu’un tableau de bord dynamique ?

Un tableau de bord dynamique est un ensemble de représentations graphiques sur lesquelles les utilisateurs métiers peuvent non seulement visualiser et interagir avec les informations relatives à leur activité, mais également communiquer avec leurs collaborateurs en temps réel.

Définition n°8 : Qu’est ce qu’un indicateur clé de performance (KPI) ?

Difficile de parler de tableaux de bord dynamique sans parler d’indicateurs. Les indicateurs clés de performance sont les indicateurs sur lesquels les collaborateurs d’une entreprise se basent afin de savoir si leurs objectifs ont bien été atteints. On y associe souvent un objectif à atteindre et on peut utiliser un code couleur pour qualifier l’atteinte de cet objectif (vert, jaune, rouge)

Définition n°9 : Qu’est ce que la data visualisation ?

La data visualisation est l’art d’utiliser les bons graphiques ou animations pour représenter des données ou des indicateurs de manière visuelle. L’objectif étant d’utiliser les bons graphiques aux bons endroits, afin de transmettre la bonne information à l'utilisateur. Cela passe par diverses astuces telles qu’utiliser des graphiques en colonne si l’on groupe une mesure selon une dimension continue, alors que dans le cas d’une dimension discrète il est plus légitime d’utiliser un graphique en barres horizontales.

Définition n°10 : Qu’est ce qu’un data mart et un data warehouse ?

Un data mart, également appelé magasin de données est un entrepôt de données organisées, permettant de répondre aux problématiques d’une branche métier de l’entreprise. Un data warehouse quant à lui est constitué d’un ensemble de datamart. Par exemple, si une entreprise possède divers départements (marketing, finance, RH), alors nous aurons trois data mart associés à ces départements. Le regroupement de ces data mart est appelé data warehouse. Un exemple qui vous permettra de bien comprendre les définitions. L’exemple ci-après a pour objectif de mettre en application l’ensemble des définitions que nous avons présenté dans la partie précédente. Nous nous basons sur un jeu de données issu d’une société dans les télécoms. Celui-ci contient les informations suivantes :

Concernant les dimensions nous en avons quatre, de diverses natures (discrètes et continues). Le logiciel de tableaux de bord DigDash Enterprise permet d’aller plus loin en ajoutant automatiquement deux autres types de dimensions :

  • Les dimensions temps (Date)
  • Les dimensions géographique (Région)

Cela nous amène directement à la notion de hiérarchie. Lorsque DigDash Enterprise détecte une dimension temps ou géographique, il crée automatiquement les hiérarchies suivantes :

Il est également possible de créer ses propres hiérarchies manuellement. Dans le cas de matériel cela pourrait consister par exemple à classer les différents modèles de téléphones en deux catégories :

  • Téléphones mobiles
  • Téléphones fixes

Pour mieux illustrer les points précédents ainsi que les notions d’agrégation et de cube de données, nous allons passer à la partie visualisation de données. Nous allons réaliser une carte sur laquelle nous souhaitons visualiser la qualité moyenne de la communication en fonction des diverses zones géographiques.

Si nous nous plaçons au plus haut niveau de la hiérarchie géographique (continent), nous obtenons la carte ci-dessous :

Dans ce cas, les données ont été agrégées au niveau continental. Cela signifie que sur la carte nous avons placé la moyenne du continent américain, ainsi que la moyenne du continent européen.

Nous avons également la possibilité de naviguer dans les différentes hiérarchies géographiques en cliquant sur la carte. Si nous descendons au niveau pays en cliquant sur l’Europe puis la France nous obtenons une nouvelle carte :

Cette fois-ci les données ont été agrégées au niveau régional, et non plus continental. La visualisation des nouvelles données au niveau régional est quasiment instantanée. Ceci est possible grâce à la technologie de stockage des données dans les cubes DigDash. Elle permet ainsi une navigation rapide, même sur des gros volumes de données, contrairement à des bases de données traditionnelles.

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